Data scientist

Responsabilità Design e sviluppo del kernel matematico per soluzioni che migliorano le performance di business del cliente; Collabora con il team ricoprendo una posizione centrale nello sviluppo di codice mediante l’utilizzo di librerie e framework sviluppati internamente e contribuendo contestualmente all’ottimizzazione del processo di business del cliente e all’avanzamento di sviluppo di toolbox e prodotti di data science; Gestisce il ciclo vitale di implementazione ed ottimizzazione di un modello Machine Learning e Deep Learning: allenamento sui dati in input, testing, validazione delle performance e messa in produzione del modello come servizio, promuovendo  contemporaneamente  la contaminazione tecnica tra i  componenti del team. In questo ruolo sarà molto utile fornire idee per la progettazione di architetture grafiche finalizzate alla data visualization unitamente alla capacità di trasformare numeri in conoscenza e insight tramite una visualizzazione facilmente comprensibile e con strategia comunicativa. Cosa Fa la Differenza Hai una buona conoscenza di un linguaggio di scripting per analisi dati e data manipulation (Python, R o Matlab) Conoscenza avanzata di tecniche di ottimizzazione e ricerca operativa Hai maturato esperienze lavorative/accademiche sullo sviluppo di sistemi di controllo (retroattivi PID, MPC model predictive control, etc.) Esperienza con librerie o tools di visualizzazione e analisi dati (Pandas, ad esempio) Capacità di interagire autonomamente, almeno per quanto riguarda le operazioni di base, con sistemi Linux (Ubuntu) e Windows tramite l’interfaccia a linea di comando Conoscenza del linguaggio SQL. ...